argo-workflows usage

# ingress 가 없는 경우 k8s api 와 통신하는 프록시 서버 띄우기

kubectl proxy

# 프록시 서버로 접근

http://localhost:8001/api/v1/namespaces/{네임스페이스}/services/{서비스}/proxy

# argo-workflows 로그인

# 다음 명령으로 토큰값을 파악해서 입력한다.

echo -n "Bearer $(kubectl get secret argo-workflows -n argo-workflows -o=jsonpath='{.data.token}' | base64 --decode)" | pbcopy

#####

# argo cli 사용하기

# 로그인 설정

export ARGO_SERVER='argo-workflow.ysoftman.test:80'

export ARGO_HTTP1=true

export ARGO_SECURE=false

export ARGO_BASE_HREF=""

export ARGO_TOKEN="Bearer $(kubectl get secret argo-workflows -n argo-workflows -o=jsonpath='{.data.token}' | base64 --decode)"

export ARGO_NAMESPACE="argo-workflows"

# argo_workflow_hello_world.yaml 작성

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1

kind: Workflow

metadata:

  generateName: hello-world

spec:

  entrypoint: whalesay

  templates:

    - name: whalesay

      container:

        image: docker/whalesay

        command: [cowsay]

        args: ["hello world"]

        resources:

          limits:

            memory: 32Mi

            cpu: 100m

# workflow 작업 수행(argo server 에서도 워크플로우가 생성된것을 확인할 수 있다.)

argo submit ./argo_workflow_hello_world.yaml

# workflow lis 로 workflow 이름 확인

argo list

# workflow log

argo logs hello-worldd9z5q --follow

# delete workflow

argo delete hello-worldd9z5q